![](data:image/svg+xml,%3Csvg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 1200 600"%3E%3Cfilter id="b"%3E%3CfeGaussianBlur stdDeviation="12"/%3E%3C/filter%3E%3Crect width="100%25" height="100%25" fill="%236B1E20" filter="url(%23b)"/%3E%3C/svg%3E)
Diplomado
Proyectos de Innovación Social con Inteligencia Artificial en Educación y Comunicaciones
Grado que otorga: Diplomado en Proyectos de Innovación Social con Inteligencia Artificial en Educación y Comunicaciones
El Diplomado en Gestión Cultural y Desarrollo de Públicos forma profesionales capaces de diseñar, implementar y evaluar proyectos culturales con enfoque estratégico, inclusivo y sostenible. El programa integra conocimientos sobre gestión cultural, mediación, desarrollo de públicos, accesibilidad, participación ciudadana y derechos culturales, proporcionando herramientas para fortalecer la relación entre instituciones culturales, comunidades y audiencias diversas. Asimismo, promueve la formulación de iniciativas que contribuyan al acceso democrático a la cultura, la descentralización cultural y el fortalecimiento del ecosistema cultural desde una perspectiva contemporánea e interdisciplinaria.
- Comprender los fundamentos teóricos, históricos y éticos de la inteligencia artificial aplicada a la educación y las comunicaciones, para desarrollar una perspectiva crítica y contextualizada sobre su impacto social.
- Diseñar proyectos de innovación social con inteligencia artificial en contextos educativos y comunicacionales, para promover la transformación social y el desarrollo sostenible.
- Desarrollar competencias en el uso ético, estratégico y responsable de herramientas de IA, para fortalecer la toma de decisiones y la producción académica en entornos digitales.
- Aplicar metodologías activas y enfoques transdisciplinares en la formulación de proyectos de investigación e innovación, para contribuir al avance del conocimiento en líneas vinculadas al periodismo de datos, narrativas transmedia, educación inclusiva y humanidades digitales.
- Fortalecer capacidades de liderazgo, gestión colaborativa y responsabilidad social universitaria, para promover la articulación entre academia, instituciones y sociedad civil en la construcción de políticas inclusivas, sostenibles y culturalmente pertinentes.
Perfil de Ingreso
- Demuestra conocimientos básicos en educación, comunicación o ciencias sociales para comprender problemáticas contemporáneas en contextos digitales y tecnológicos.
- Analiza información académica y científica para interpretar fenómenos educativos y comunicacionales en contextos de transformación digital.
- Redacta textos académicos utilizando normas formales para argumentar ideas en contextos de formación de posgrado.
- Utiliza herramientas digitales y plataformas virtuales para gestionar información y participar en procesos de aprendizaje en contextos virtuales.
- Participa en equipos de trabajo colaborativo para desarrollar propuestas en contextos interdisciplinarios y entornos virtuales.
- Valora principios éticos y de responsabilidad social para orientar su actuación en contextos educativos, comunicacionales y tecnológicos.
Perfil de Graduado
- Diseñará proyectos de innovación social integrando inteligencia artificial en entornos educativos y comunicacionales, con el propósito de mejorar procesos de enseñanza- aprendizaje y producción de contenidos en contextos digitales, interculturales y socialmente diversos.
- Aplicará metodologías activas, herramientas de inteligencia artificial y enfoques de gestión de proyectos para desarrollar soluciones tecnológicas éticas e innovadoras, en respuesta a problemáticas reales de instituciones educativas y organizaciones comunicacionales.
- Investigará problemáticas sociales, educativas y comunicacionales mediante enfoques científicos y transdisciplinares, para generar conocimiento aplicado y propuestas de política pública en contextos de transformación digital.
- Liderará equipos interdisciplinarios de innovación social utilizando herramientas de inteligencia artificial y estrategias colaborativas, en entornos educativos, organizacionales y comunicacionales del sector público, privado y de la sociedad civil.
- Evaluará el impacto de proyectos con inteligencia artificial aplicando indicadores de desempeño y marcos éticos, para garantizar el uso responsable, inclusivo y sostenible de la tecnología en contextos educativos y comunicacionales.
El plan de estudios consta de 2 semestres académicos con un total de 48 créditos.
| Semestre | Asignaturas | Créditos |
|---|---|---|
| 01 | Fundamentos de la Inteligencia Artificial: Teoría y Aplicaciones | 5 |
| Ingeniería de Prompts y Comunicación con Modelos Generativos | 5 | |
| Ética, Sociedad y Desafíos Contemporáneos de la Inteligencia Artificial | 4 | |
| Metodologías Activas y Aprendizaje Basado en Proyectos con IA | 5 | |
| Taller de Investigación I | 5 | |
| 02 | Machine Learning con Python: Principios, Datos y Soluciones | 4 |
| Herramientas Audiovisuales con Inteligencia Artificial | 4 | |
| Programación con Herramientas de IA | 4 | |
| Creatividad, Innovación Social e Inteligencia Artificial | 4 | |
| Gestión de Proyectos con IA: Diseño, Evaluación y Sostenibilidad | 4 | |
| Taller de Investigación II | 4 |
SUMILLAS
PRIMER SEMESTRE
Fundamentos de la Inteligencia Artificial: Teoría y Aplicaciones
La asignatura corresponde al periodo de profundización, es de naturaleza teórico-práctica y se imparte en modalidad no presencial. Su propósito es que el estudiante comprenda los fundamentos conceptuales, históricos y aplicados de la inteligencia artificial, su evolución y aplicaciones en los campos de la educación y la comunicación, analizando marcos teóricos, 57 enfoques metodológicos y casos de uso que permitan comprender la IA como fenómeno científico, social y cultural, contribuyendo al logro del perfil del egresado en la dimensión del pensamiento crítico y la innovación. El entregable final de esta asignatura es desarrollar un ensayo crítico sobre el impacto de la IA en la sociedad y en los procesos educativos.
Ingeniería de Prompts y Comunicación con Modelos Generativos
La asignatura corresponde al periodo de profundización, es de naturaleza teórico-práctica y se imparte en modalidad no presencial. Su propósito es que el estudiante diseñe y optimice prompts para la interacción con modelos generativos de inteligencia artificial, construyendo instrucciones efectivas, generando contenidos y resolviendo problemas en contextos educativos y comunicacionales, contribuyendo al logro del perfil del egresado en la dimensión de las competencias digitales avanzadas. El entregable final de esta asignatura es desarrollar un proyecto aplicado de diseño de prompts para un contexto educativo o comunicacional real.
Ética, Sociedad y Desafíos Contemporáneos de la Inteligencia Artificial
La asignatura corresponde al periodo de profundización, es de naturaleza teórico-práctica y se imparte en modalidad no presencial. Su propósito es que el estudiante analice críticamente los desafíos éticos, sociales y culturales derivados del uso de la inteligencia artificial, abordando problemáticas como sesgos algorítmicos, privacidad, gobernanza digital y desigualdad tecnológica, contribuyendo al logro del perfil del egresado en la dimensión de la responsabilidad social y la ética profesional. El entregable final de esta asignatura es desarrollar un ensayo crítico sobre un dilema ético vinculado al uso de la IA en contextos educativos o comunicacionales.
Metodologías Activas y Aprendizaje Basado en Proyectos con IA
La asignatura corresponde al periodo de profundización, es de naturaleza teórico-práctica y se imparte en modalidad no presencial. Su propósito es que el estudiante diseñe experiencias educativas mediante metodologías activas, especialmente el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), integrando herramientas de IA para la construcción de proyectos con impacto social, contribuyendo al logro del perfil del egresado en la dimensión de la innovación pedagógica y el liderazgo educativo. El entregable final de esta asignatura es desarrollar un prototipo de proyecto ABP aplicado a un contexto educativo real.
Taller de Investigación I
La asignatura corresponde al periodo de profundización, es de naturaleza teórico-práctica y se imparte en modalidad no presencial. Su propósito es que el estudiante formule un proyecto de investigación o innovación social con IA, desarrollando el problema de investigación, objetivos y marco conceptual, contribuyendo al logro del perfil del egresado en la dimensión de la producción académica e investigativa. El entregable final de esta asignatura es desarrollar el perfil del proyecto integrador de innovación social con inteligencia artificial.
SEGUNDO SEMESTRE
Machine Learning con Python: Principios, Datos y Soluciones
La asignatura corresponde al periodo de profundización, es de naturaleza teórico-práctica y se imparte en modalidad no presencial. Su propósito es que el estudiante desarrolle modelos básicos de machine learning utilizando Python, enfatizando el manejo y análisis de datos para la solución de problemas en contextos educativos y comunicacionales, contribuyendo al logro del perfil del egresado en la dimensión de las competencias tecnológicas aplicadas. El entregable final de esta asignatura es desarrollar un modelo funcional de machine learning aplicado a un problema real del ámbito educativo o comunicacional.
Herramientas Audiovisuales con Inteligencia Artificial
La asignatura corresponde al periodo de profundización, es de naturaleza teórico-práctica y se imparte en modalidad no presencial. Su propósito es que el estudiante cree contenidos audiovisuales con herramientas de IA, desarrollando competencias en narrativa digital y producción multimedia para contextos educativos y comunicacionales, contribuyendo al logro del perfil del egresado en la dimensión de la comunicación digital innovadora. El entregable final de esta asignatura es desarrollar un producto audiovisual con herramientas de inteligencia artificial para una campaña de comunicación educativa o social.
Programación con Herramientas de IA
La asignatura corresponde al periodo de profundización, es de naturaleza teórico-práctica y se imparte en modalidad no presencial. Su propósito es que el estudiante integre APIs y herramientas de IA para el desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas a problemas educativos y comunicacionales, contribuyendo al logro del perfil del egresado en la dimensión del desarrollo tecnológico con impacto social. El entregable final de esta asignatura es desarrollar un prototipo funcional basado en la integración de herramientas de IA para un contexto educativo o comunicacional.
Creatividad, Innovación Social e Inteligencia Artificial
La asignatura corresponde al periodo de profundización, es de naturaleza teórico-práctica y se imparte en modalidad no presencial. Su propósito es que el estudiante diseñe soluciones innovadoras con impacto social utilizando inteligencia artificial, aplicando el design thinking y metodologías de co-creación para atender problemáticas reales de comunidades educativas y comunicacionales, contribuyendo al logro del perfil del egresado en la dimensión de la innovación social y el emprendimiento. El entregable final de esta asignatura es desarrollar un prototipo de solución social con inteligencia artificial validado con una comunidad real.
Gestión de Proyectos con IA: Diseño, Evaluación y Sostenibilidad
La asignatura corresponde al periodo de profundización, es de naturaleza teórico-práctica y se imparte en modalidad no presencial. Su propósito es que el estudiante formule, evalúe y gestione proyectos con inteligencia artificial desde una perspectiva estratégica y de impacto social, asegurando su viabilidad, sostenibilidad y pertinencia en contextos educativos y comunicacionales, contribuyendo al logro del perfil del egresado en la dimensión de la gestión y el liderazgo de proyectos. El entregable final de esta asignatura es desarrollar un proyecto estructurado con IA, incluyendo diseño, indicadores de evaluación y plan de sostenibilidad.
Taller de Investigación II
La asignatura corresponde al periodo de profundización, es de naturaleza teórico-práctica y se imparte en modalidad no presencial. Su propósito es que el estudiante desarrolle, valide y sustente el proyecto integrador de innovación o investigación con inteligencia artificial, articulando los aprendizajes adquiridos durante el diplomado y demostrando competencias para la generación de soluciones pertinentes y sostenibles, contribuyendo al logro integral del perfil del egresado. El entregable final de esta asignatura es desarrollar el informe final del proyecto integrador de investigación o innovación con IA y su defensa ante un jurado evaluador.
Mg. Carlos Enrique Fernández García
CoordinadorMg. Carlos Ricardo Gonzales García
Admisión
El pago por derecho de inscripción al diplomado es el siguiente:
Bachiller UNMSM, personal administrativo UNMSM, docentes de universidades nacionales y magisterio nacional
Bachiller de universidad nacional o particular
Créditos
Cada curso del diplomado tiene un valor en créditos. Es de acuerdo al número de créditos matriculados que se determina el pago de un participante por módulo.
Costo por crédito (*)
Costo total del diplomado
Costo total (*)
Costos por módulo
Primer módulo
| Matrícula | S/ 200 |
| N° de créditos | 12 |
| Costo por módulo | S/ 1,440 |
| Cuota mensual (3 cuotas) | S/ 480 |
Segundo módulo
| Matrícula | S/ 200 |
| N° de créditos | 12 |
| Costo por módulo | S/ 1,440 |
| Cuota mensual (3 cuotas) | S/ 480 |
Condiciones de pago
- El costo por módulo se divide en tres cuotas, lo que da el costo mensual.
- Si realiza el pago del módulo completo en el primer mes, obtendrá un descuento del 10%.
- (*) El monto final está sujeto a variación de acuerdo con el régimen estudiantil.
Informes
Para mayor detalle sobre pagos, cronogramas y matrícula, comuníquese con la Unidad de Posgrado.
Correo: admisionposgrado.letras@unmsm.edu.pe
Teléfono / WhatsApp: 982 085 037
Para conocer los requisitos completos del proceso de admisión, visita nuestra página de:
Ver Proceso de AdmisiónInformación Clave
Créditos
48 Académicos
Duración
2 módulos
Modalidad
Virtual
Inversión Total
S/ 3,280